本文作者:访客

豆包、阿福、元宝,AI也信「土」名好养活?

访客 2026-01-13 17:39:15 2
豆包、阿福、元宝,AI也信「土」名好养活?摘要: 文|摩根商研所元旦期间,同事回老家带回一只小土狗,毛色中夹杂着一些黑色,着实可爱。但起名这一块犯了大难,纠结了好几天,最终昨天拍板就叫黑豆了,他说这叫「赖」名儿好养活。我们搞文字创...

文|摩根商研所

元旦期间,同事回老家带回一只小土狗,毛色中夹杂着一些黑色,着实可爱。

但起名这一块犯了大难,纠结了好几天,最终昨天拍板就叫黑豆了,他说这叫「赖」名儿好养活。

我们搞文字创作的,总得起个好点的名字,要么文雅点、要么可爱点,再不济上点科技让AI来起,怎么也不至于黑豆这么"土"。

而提到AI,不禁注意到当前排名靠前的AI原生App,好像排名靠前的几个应用,名字都挺"土"的。

QuestMobile数据显示,截至2025年12月14日,周活跃用户规模TOP10 AI原生App排名前四的分别是豆包、DeepSeek、元宝、蚂蚁阿福。

豆包、阿福、元宝,AI也信「土」名好养活?

豆包、元宝、阿福,这越俗的名字,好像确实越好「活」。

一、名字越土、入口越宽

最开始国内AI方面的起名要么是DeepSeek、Kimi这种英文,要么像百度的"文心一言",腾讯的"混元无极"、阿里的"通义千问",走的都是文艺风,总归是寓意满满、文化浓厚。

但从字节跳动豆包出来,画风就开始不一样了。

豆包名称的来源众说纷纭,我问豆包,它自己是这么回答的:

豆包、阿福、元宝,AI也信「土」名好养活?

"距离感"这词总结得很到位。这让我想起了去年劳动节回老家时,我那智能手机都不咋玩得转的老父亲,饭桌上让我没事下个豆包,啥都能问。

那段时间我父亲很痴迷豆包,以至于朋友圈、祝福一类的都出自豆包之手,浓浓的AI文风。

豆包、阿福、元宝,AI也信「土」名好养活?

我当时回答说我也有用ChatGPT 和DeepSeek,他给我的回答是"玩不来"。

DeepSeek这种名字,天然在下沉市场就容易有种"疏离感"。

倒不是说下沉市场的用户看不上这种科技风浓一些的名字,而是这类看上去就很专业的名字会让他们下意识产生"玩不来"的距离感,也就敬而远之了。

DeepSeek被豆包反超,除了抖音系强大的生态能力外,名字是否也有些助力?

在下沉市场这块地,少即是多,俗即是雅。

所以我们能看到,百度从"文心一言"到"文小言"再到"文心";腾讯直接混元的宝宝—"元宝";阿里把通晓万物之义都拿掉了,只剩"千问",大家都在走接地气、返璞归真的道路。

其实不止国内这么玩,早期谷歌AI产品命名为Bard,是取其"诗意创造"的隐喻,也很"文雅",后来还不是改成了Gemini,背后的寓意暂且不论,起码星座名在英文语言中够通俗。

2025是AI应用破圈的一年,也是普罗大众真正用上AI应用的一年,它不再是自动驾驶、大模型、算法那些大众难以接触到的东西,变成了随时可用、陪伴在身边的「普通应用」。

而通用AI大模型应用也成为这个时代最新,也是最泛用的入口之一。

从门户网站到超级APP,从文字到视频、短视频,互联网商业从不停歇对入口的追逐,如今AI应用的百家争鸣,同样是巨头们对下一个入口的竞逐。

而下半年在拥抱通俗名称,实现高速增长的入口莫过于蚂蚁阿福了。

从"AQ"到"蚂蚁阿福",很简单的"健康是福",但不简单的是阿里健康的积累与背书。

目前看来,蚂蚁阿福担任的是阿里健康的入口,是除支付宝外新的流量入口,而且与支付宝天然带着一些"交易"属性的入口不同,阿福的入口,更偏向于单纯的健康。

阿福高调宣布不商业化,也是为了将入口进一步拓宽。

毕竟医疗健康领域,商业化是一个极度敏感的词汇,从根源上实行不商业化的角色,

对于阿里来说,它并不追求所有业务都盈利,而是在整体上达到生态生产效率的提升。根据市场环境动态调整经营战略,适合盈利的赚钱、适合流量的引流、适合发展的投入,内部生态循环向上。

最典型的就是高德扫街榜,上线之初也是高调宣布不商业化。

而根据近日高德CEO郭宁在发布会上的披露,短短100天左右,高德扫街榜已吸引86万新商家入驻。QuestMobile数据显示,高德扫街榜已推动高德地图月活达9.96亿。

作为当下AI宣传的核心之一,阿里对于蚂蚁阿福的推广也是不遗余力,蚂蚁阿福月活用户破3000万,单日用户提问数已超1000万。

但蚂蚁阿福也并非高枕无忧,当下用户量的飞速增长一方面是产品出色的体验与技术能力,另一方面也依托于阿里强大的宣发推广。

阿里也要考虑到,如果推广暂熄后,还能否延续蚂蚁阿福的增长奇迹。

美团也好、滴滴也好、携程也好,这些各领域的巨头的崛起确实离不开起初的价格战与宣发战,但最终让用户留下来的,还是它们强大的生态与服务。

好的体验终究是综合性的,它是价格+内容+速度+质量的综合体现。

况且当下的AI健康领域的入口之争才刚起步。

天眼查APP显示,最近各巨头都在加速布局医疗健康AI应用,像美团的"小团医生"、腾讯的"鹅AI运动"、百度"文心健康"等,可能AI健康领域的入口之争也将步入白热化阶段。

另一边字节跳动拿下了2026年春晚的独家AI云合作伙伴,届时火山引擎和豆包将深度协同,搞AI互动玩法。

虽然春晚影响力大不如前,但终归是下沉市场春节的必需品,从宣发角度而言依然颇具魅力。

阿里的AI大模型应用终究还是晚了一些,如今更是千问、灵光、蚂蚁阿福齐出,宣发资源上可能有些分散,这场AI应用的入口之争,狼烟依旧。

二、AI即将全面步入内容抢夺时代

火山引擎总裁谭待认为:AI如同一场马拉松,早期阶段无需紧盯最终目标,而应聚焦"成功的早期信号"。

而当下AI应用在抢夺入口时,遇到信号就是内容时代的降临。

跨年期间,马斯克大幅提高了 X(推特)创作者的报酬,

事件的起因是一位@Signüll的博主发了一条帖子,点名了要赢得AGI战争,平台必须不惜成本地留住能产出优质内容的创作者。

该条帖子被马斯克刷到了,一向直性子的马老板直接表示这就做且严格执行,并@了X的产品负责人。

豆包、阿福、元宝,AI也信「土」名好养活?

马斯克自然不会平白无故的"散财",身处他那个位置,他更懂未来AI发展中优质内容的重要性。

Garbage In, Garbage Out(输入垃圾,输出垃圾)是计算机科学领域的经典概念,也是AI领域的圭臬。

人工智能研究机构Epoch测算,2026年书籍、论文、优质代码等高质量数据将耗尽,即使是低质量语言数据、图像数据存量,也将分别于2030—2050年、2030—2060年枯竭。

其中,中文语料与行业语料缺口尤为明显,全球通用的50亿大模型训练集中,中文语料占比仅1.3%,难以支撑适配本土文化与语言特性的模型优化。

这也就意味着,接下来国内AI大模型的进化与演变中,优质内容的抢夺势在必行。

回过头来看,国内领先的大模型应用已经开始在内容上做扩展。

像千问除了铺天盖地的宣发外,最近的一个重要动作就是丰富教育内容——千问App上线亚洲最大中小学真题库。

数据显示,其题库已收录数亿道题目,涵盖全国各地名校的期末真题、模拟卷。而且截至目前,千问这项功能为免费。

步入内容抢夺时代,巨头们有着天然的优势。无论是字节、腾讯还是阿里、百度,庞大的生态体系与内容、数据存量,意味着他们在后续的AI竞争中有更强的爆发力。

像元宝虽然在用户体量上被豆包和DeepSeek拉开了一截,但在腾讯内部应用上,元宝已经跑通了腾讯系"全家桶",微信、QQ、腾讯音乐、腾讯新闻等都已经接入了元宝。

未来依托于腾讯系强大的C端生态,元宝未尝不能有一战之力。

而目前的情况来看,阿里是有意让千问"挑大梁"的。

如今阿里成立了千问C端事业群,由阿里副总裁吴嘉负责。

阿里巴巴内部沟通中明确,千问C端事业群的核心目标是将千问打造为AI时代的超级APP,抢占用户触达AI的第一入口。

如今夸克APP、高德APP都接入了千问,未来电商、本地生活等领域也有可能被千问打通。

而该事业群由原智能信息与智能互联两个事业群合并重组而来,包含千问APP、夸克、AI硬件、UC、书旗等业务。

这么一看,灵光的地位就有些微的"尴尬"。

虽然灵光有着"灵光闪应用""灵光开眼"等区别于市面上其他Chatbot类产品的独特生态,手搓应用很技术平权,花体文字+图片等全模态信息的输出也很有趣,但终归是在用户增长上逊色千问和阿福不少。

阿里把AI整合进事业群是一个好消息。

今年阿里大消费战略的成功,一定程度上就是蒋凡在统筹阿里电商后,选择将外卖、到店、地图等多个生态整合为一个整体。

阿里的盘子实在是太大了,到店、外卖、电商、酒旅、娱乐、支付等,几乎囊括了用户生活的全场景,一旦打通整合,阿里AI的生态能力将再度爆发。

如今体验下来,千问的产品力很强,这也是从达摩院到夸克、再到通义实验室、阿里云一层一层打磨下来的。

如蒋凡一样,阿里如今将AI业务的重任交到了吴嘉手中,这是否意味着接下来一段时间,阿里的AI业务也会如大消费一般迈向融合?

既然已经确定了千问的核心地位,其他AI项目为千问服务业也未尝不可。

而阿福恐怖的用户增速也彰显了用户对其的认可,大健康也是阿里深耕多年的领地,有着庞大且优质的内容支撑。

在保持一定自主能力的情况下,这些优质内容与功能接入千问,也能助力千问与豆包、DeepSeek、元宝的下一阶段竞争。

有了大消费的成功经验,也有了AI的主心骨,阿里也没必要白白浪费火力与精力四处出击。走生态协同更有优势。

巨头们的AI竞赛,终究是一场军备的马拉松。需要早期宣发带来的爆发力,也需要生态整合的中期补给,更需要优质内容与资源的后期续航。

改名、导流、整合,是巨头们调整节奏、优化配速的策略体现,唯有把握风向,持续向前者,才能赢下这场AI的马拉松。

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