对话美云智数总裁金江：美的集团为什么不造大模型

摘要： 图源：受访企业提供茶壶财经1月15日讯（记者 翟智超）1月15日，美的集团旗下数字化业务子公司美云智数正式发布了新一代工业AI平台——美擎AIGC 3.1平台与智能体工厂解决方案，...

图源：受访企业提供

茶壶财经1月15日讯（记者 翟智超）1月15日，美的集团旗下数字化业务子公司美云智数正式发布了新一代工业AI平台——美擎AIGC 3.1平台与智能体工厂解决方案，并透露将在制造、供应链等环节陆续推出系列专题发布。

据了解，美云智数成立于2016年，是美的集团数字化能力对外输出的核心载体。其业务覆盖全价值链领域，除智能制造与供应链核心板块外，还包含数字化咨询、数字营销及服务、产业互联等多元业务。

随着工业AI在制造业中的作用日益凸显，公司逐渐从服务内部转向对外提供行业解决方案。美云智数总裁金江在接受蓝鲸科技记者采访时表示："2026年公司将迎来成立十周年，至今已服务客户超过两千家，其中AI业务增长显著，已成为支撑公司整体营收增长的重要动力。"

这一发展历程也与国内工业软件领域的竞争演变相呼应。金江回顾道，竞争格局从早期西方软件主导、国产软件缺席，到国产软件逐渐进入招标并提升占比；进入AI阶段后，国内市场已主要由本土企业竞争。此外，用友、汉得等国内厂商也在加快AI布局。

面对华为、阿里等在全栈技术或数据资源方面具备优势的企业，美的选择了差异化路径。据金江透露，公司早期即明确"不参与通用大模型研发"，而是聚焦于垂直领域模型的优化与应用落地。

这一战略也体现在产品分类上：美云智数将智能体分为"通用智能体"与"领域智能体"。前者覆盖翻译、客服、面试等通用功能，市场需求存在但门槛相对较低，未来可能趋于同质化；后者则深入研发、生产、供应链、营销等制造业关键环节，成为美的重点投入的方向。

当前，制造业利润空间持续收窄，全球化竞争日益激烈，企业对降本增效的需求愈发迫切。在这一背景下，AI技术逐渐从过去的"可选项"转变为许多企业眼中的"必选项"。基于此，美的内部形成共识：即便短期内难以明确盈亏平衡点，只要技术方向正确且对核心竞争力具有决定性影响，相关的AI投入就将继续推进。

相关数据显示，2025年，美的集团通过AI技术应用直接实现的效率提升价值接近6亿元。对此，金江表示："在部分业务场景中，AI技术带来的成本节约幅度可达90%，其在效率提升方面的作用已超过传统数字化方法。"

美的的AI布局采取了渐进式路径。金江将其划分为三个阶段：第一阶段为"全员试试看"，通过开放大模型工具，鼓励员工自主探索，累计激发上万个场景智能体创意；第二阶段转向"认真找场景"，从大量尝试中筛选出能够解决实际业务痛点、并产生可衡量价值的智能体应用；目前，公司正处于第三阶段，致力于推动"全面AI化"与"智能体协同"，将AI深度融入核心业务流程。

这一演进既反映了美的AI战略的阶段性特点，也折射出制造业在AI落地过程中遇到的普遍挑战。截至当前，美的内部员工已自主搭建超过13000个智能体，但其中158个高价值场景智能体贡献了超95%的降本增效效果。美云智数进一步从中筛选出约40个AI智能体（占比不足0.3%），推进对外商业化。

"这一领域存在较高壁垒，并非单纯依靠人力投入就能突破。"金江表示。为系统提炼高价值场景，美的组建了由AI研究院、应用中心及各业务线人员构成的跨部门团队，经过数年实践，逐步积累了对工业场景的深入理解。这种基于长期产业经验的认知优势，成为互联网科技公司短期内难以复制的关键——仅依靠算法或数据，难以深入制造业的核心环节。

然而，在快速发展的同时，挑战亦不容忽视。行业竞争加剧与企业IT预算收紧，给产品在企业端的应用落地带来压力。大量的中小企业虽有AI应用需求，但普遍存在数据基础薄弱、付费意愿有限等问题，后续可能会通过"产业集群平台+单次计费"等模式降低使用门槛。

另外，公司自身也承压——金江指出，许多客户仍须补足数字化基础，否则AI应用效果受限。这意味着部署AI解决方案时常需要同步帮助客户完成数据治理等工作，导致交付周期拉长、服务成本有所增加。

展望2026年，金江认为，工业软件与智能制造领域的竞争焦点将集中于AI能力的融合深度。"AI能力的加持是竞争成败的关键。"他指出，若无法借助AI改造传统数字化能力并抢占客户认知，相关企业可能陷入被动。